Nếu các bạn chưa biết thì Anthropic đang có plan là dừng Claude Code cho Pro subscribers 🥲

@jennngx

55.1K followers · usually 58.2K views a post

Views

202.1K

Likes

12.5K

Comments

117

934

Selling · SaaS › AI Tool

Claudeseen in 998 videos →

Why it worked

The video provides a clear and concise comparison of different AI models, addressing a common pain point for users. It uses visual aids and a structured approach to explain complex information, making it easy to understand and actionable.

Summary

The video explains how to choose the right Claude AI model (Haiku, Sonnet, Opus) based on cost, speed, and power. It details the strengths and weaknesses of each model, recommending Sonnet as the default for most tasks, Haiku for simple tasks, and Opus for complex problems despite its higher cost and slower speed.

Structure

1Introduction to Claude models and the problem of choosing the right one
2Overview of Haiku: fast, cheap, good for simple tasks
3Overview of Sonnet: balanced, default model, good for general tasks
4Overview of Opus: most powerful, best for complex tasks, but expensive and slow
5Comparison of models on benchmarks and use cases
6Recommendation on how to choose and switch models

Original caption

More from @jennngx

Their other posts in the index, biggest breakout first.

On-screen text

CLAUDE CODE CHỌN MODEL NÀO? BAN ĐANG ĐĂNG KÝ YOUTUBE MINH NHA Jen Data Scientist VIDEO TRƯỚC HƯỚNG DẪN TỪ A ĐẾN Z SONNET OPUS HAIKU SONNET Computer use Almost every organization has software it can't easily automate specialized systems and tools built before modern interfaces. Like APIs existed. To have AI use such software, users would previously have had to build bespoke connections. But a model that can use a computer the way a person does changes equation. In October 2024, we were the first to introduce a general-purpose computer-using model. At the time, we wrote that it was "still experimental" - at times clumsy and error-prone - but we could rapidly automate many of the standard benchmarks for AI computer use, almost as our models have come. It presents hundreds of tasks across real software (Chrome, LibreOffice, VS Code, and more) running on a simulated computer. There are no special APIs for purpose-built connections, the model sees the computer and interacts with it in much the same way a person would clicking a (virtual) mouse and typing on a (virtual) keyboard. Across thirteen months, our Sonnet models have made steady gains on OSWorld. The improvements can also be seen beyond benchmarks: early Sonnet 4.0 users are seeing human-level capability in tasks like writing a complex spreadsheet or filling out a multi-step web form, before pulling it all together across multiple browser tabs. The model certainly still lags behind the most skilled humans at anlog computers. But the rate of progress is remarkable-someless. It means that computer use is much more useful for a range of work tasks - and that substantially more capable models are set to reach. SONNET SỨC MẠNH ClaudeAI COST TỐC ĐỘ Claude Haiku 4.5 Our fastest model, a lightweight version of our most powerful AI, at a more affordable price Try Claude Get API access Announcements NEW Claude Haiku 4.5 Oct 15, 2025 Claude Haiku 4.5 is our fastest, most cost-efficient model, matching Sonnet 4's performance on coding, computer use, and agent tasks. Claude Haiku 4.5 scores 73.3% on SWE-bench Verified, making it one of the world's best coding models. Read more Claude 3.5 Haiku Oct 22, 2024 For a similar speed to Haiku 3, Haiku 3.5 improved across every skill set and surpassed Opus 3, the largest model in our previous generation, on many intelligence benchmarks. Read more HAIKU SONNET OPUS KHÔNG PLANNING, REASONING QUÁ SÂU SONNET SỨC MẠNH ClaudeAI COST TỐC ĐỘ SONNET SONNET CODE DATA ANALYSIS CODING OPUS MODEL MẠNH NHẤT PHÙ HỢP VỚI MULTI-STEP REASONING XỬ LÝ CODEBASE LỚN APPLICATION ARCHITECTURE DESIGN ĐIỂM TRỪ COST CỰC KỲ CAO

Transcript

Nếu các bạn chưa biết thì Anthropic đang có plan là dừng Claude Code cho Pro subscribers 🥲 mà Claude nếu k biết sử dụng đúng sẽ tiêu token cực nhanh 💨 1 trong những bước đơn giản nhất là tối ưu sự lựa chọn model khi dùng Claude. Và video này mình sẽ hướng dẫn các bạn chi tiết model nào dùng cho tác vụ nào nhé 👩🏻‍💻 💝Sắp tới mình sẽ đăng các video chi tiết và chuyên sâu hơn trên Youtube mọi người cho mình xin 1 sub nhaa: http://www.youtube.com/@jennngx💝 #datascience #khoahocdulieu #ai #cl Chào các bạn, mình là Jen. Nếu các bạn đang dùng Claude mà không biết chọn model nào thì khả năng cao là các bạn đang chọn sai. Xin chào các bạn, mình là Jen. Hiện đang làm Data Scientist tại công ty khai khoáng lớn nhất thế giới. Đây là video trước, hướng dẫn từ A đến Z cách dùng Claude Code. Hôm nay mình sẽ chỉ cho các bạn cách chọn model nào sao cho tối ưu nhất cho từng task. Đầu tiên, Claude có 3 flagship models là Haiku, Sonnet và Opus. Và câu hỏi ở đây là làm thế nào để cân bằng giữa cost, tốc độ và sức mạnh? Đây là Claude Haiku 4.5. Đây là model nhanh nhất và rẻ nhất của Anthropic với phiên bản mới nhất là Haiku 4.5. Và vì giá thành rẻ nên nhược điểm của model này là khả năng reasoning không quá mạnh. Haiku phù hợp để sử dụng cho các tác vụ đơn giản hàng ngày như viết email, tóm tắt văn bản hoặc các task automation như cron job. Nói chung là những task không planning, reasoning quá sâu. Tiếp theo là Sonnet. Đây là model cân bằng nhất giữa sức mạnh và tốc độ, được chọn là default model của Claude và cũng là model mình recommend cho đa số trường hợp. Nếu để so sánh về cost thì model này đắt hơn tận 3 lần so với Haiku. Nhưng đổi lại thì hiệu năng của nó cao hơn đáng kể trên các benchmark thực tế như SWE-BENCH. Thậm chí cả Opus 4.7 cũng không thể vượt qua Sonnet ở một số tác vụ. Và đó là lý do vì sao nó phù hợp với các task như coding, data analysis, viết report và hầu hết các công việc hàng ngày. Cuối cùng là Opus. Đây là model mạnh nhất của Claude. Nếu bạn đã dùng Sonnet và không hài lòng với output, thì Opus là lựa chọn tiếp theo. Nó có khả năng reasoning rất mạnh, xử lý các bài toán phức tạp, complex strategy. Worth the wait khi cần sự tinh tế và độ chính xác cao. Trên các benchmark như SWE-BENCH và SWE-BENCH PRO, Opus 4.7 đang là model đứng đầu với gần 90% trên các task như multi-step reasoning, xử lý codebase lớn hoặc những quyết định quan trọng như application architecture design. Điểm trừ lớn nhất ở model này là cost cực kỳ cao, cost per token về input output cao hơn tận 5 lần so với Haiku, cộng thêm tốc độ chậm nhất trong cả 3 models. Opus thực sự chỉ phát huy sức mạnh tối đa khi vấn đề đủ phức tạp và đòi hỏi khả năng suy luận sâu sắc.