Cũng một tấm ảnh đó

OCR bbox UI JSON vision-skills deepcode-ai-sys TypeScript MIT ảnh JSON + toạ độ v0.1.0 · commit 01/08/2026 đó, AI thường tả lại cho bạn cả một bài văn — còn repo mới toanh này bắt nó trả ra JSON kèm toạ độ pixel. Tả thì ngọt, bấm thì đứng hình Bạn ném cho agent “đây là form đăng nhập, có một nút màu xanh” xét: đây là form nút màu xanh. bấm hộ cái nút đó xem nào x=? y=? bấm hộ cái nút đó xem nào đó, nó đứng hình, vì nó không biết độ nào. Cùng tấm ảnh đó → JSON Vision-skills sinh ra đúng để vá chỗ Cùng tấm ảnh ấy, nó trả về từng thực thể: nhãn, khung bao tính bằng pixel, độ tin cậy, và cả cái plugin nào đã ra dòng Hết đoán mò, agent Và nó mở sẵn bốn cửa: SDK, CLI, REST, cùng một MCP server cắm thẳng vào Claude Code hay Cursor. Bốn nấc, không phải bốn mức chất lượng full + suy luận advanced + quan hệ standard + vật thể, giao diện basic chỉ đọc chữ Bốn nấc: basic chi đọc chữ, standard thêm nhận diện vật thể và giao diện, advanced các phần, full mới bật suy luận. Mặc định là auto, nó soi ảnh ngay trên máy bạn rồi tự chọn nấc rẻ dùng. Ngân sách tụt là chứ không âm thầm đốt tiền của bạn. Chỗ cắm thêm vision-skills Gemini · built-in JSON PaddleOCR đọc chữ OmniParser giao diện Docling bảng VLM local tất cả chỉ cần endpoint + năng lực + augment replace hai kiểu: augment là cộng thêm vào kết quả gốc, còn replace là đá thẳng Gemini ra khỏi khâu đó. Có điều khai provider quên khai route nằm im re đi thì nó nằm im re, chẳng chạy gì hết. Cả một dàn khoá $ export GEMINI_API_KEYS= "key1,key2,key3" ĐỪNG LÀM LỘ API KEY hóa đơn của cả làng $ git push origin main GitHub, không thì sáng mai hóa đơn của bạn thành hóa đơn của cả làng. Chưa hết, chính tài liệu cảnh báo: ảnh lấy từ đường link vẫn dính rủi ro DNS rebinding, đừng rào an toàn tuyệt đối. Chỗ đáng nể nhất README.md This is not a claim of full production readiness. chưa dám nhận là sẵn sàng cho production TỰ KHAI TRONG README chưa audit bảo mật độc lập benchmark mock chỉ đo đường ống % confidence không phải xác suất chuẩn tiếp: chưa có audit bảo mật độc lập, benchmark mock chỉ đo độ chính xác thật, và điểm tin cậy nó trả về cũng không phải xác suất đã hiệu chỉnh. Vậy có nên nhảy vào không? mới 4 ngày · chưa lên npm bản 0.1.0, chưa ai kiểm chứng chưa audit · chưa đo ảnh thật không kèm model, tự dựng service MIT · CI ba phiên bản Node test cả huỷ lệnh, timeout, chặn URL Đỏ: repo mới bốn ngày tuổi, chưa publish lên npm, phiên bản còn nằm ở không 0.1.0 Vàng: chưa audit bảo mật, chưa có số đo trên ảnh thật, và không kèm sẵn model nào, mấy service kia bạn phải tự dựng. Xanh: giấy phép MIT, CI chạy qua ba phiên bản Node, test bao cả huỷ lệnh, timeout và chặn đường linh lạ. Câu hỏi để lại cho bạn thả xuống bình luận Thư ngay tài liệu dám tự bóc mình đáng tin hơn cả lời quảng cáo cứ clone về thử. Đợi đã repo 4 ngày tuổi, chưa lên npm, chưa ai kiểm chứng Thư ngay hay đợi thêm? Phe hai nói: một repo bốn ngày tuổi, chưa lên npm, chưa ai kiểm chứng, thôi để người khác đi trước. Thư ngay hay đợi thêm, thả xuống bình luận cho mình biết. Beeknoee API Platform — GPT Claude Gemini Grok Beeknoee API Platform 100+ MODEL AI 80% TIẾT KIỆM 99.9% UPTIME base_url platform.beeknoee.com/api/v1 Truy cập ngay platform.beeknoee.com Nền tảng API All In One giúp kết nối, quản lý và triển khai sức mạnh AI từ nhiều mô hình hàng đầu trên một hệ thống