Ngày thứ 6...

@tienducit2

1.8K followers · usually 826 views a post

Views

29.1K

Likes

959

Comments

48

Shares

62

SoundTikTok sound · archangel - Slowed

Promoted product

Antigravity IDE

Experience liftoff with the next-gen agent platform

3 videos3 creators

Why it worked

The video likely resonated due to its relatable narrative of a developer "leveling up" a project from a simple bot to a complex AI system, showcasing a creative and ambitious approach to AI development that appeals to a tech-savvy audience.

Summary

The creator explains how they are evolving their trading bot by breaking down its functions into specialized AI agents, mimicking a research company structure. They highlight the importance of the bot remembering past failures and systematically testing new strategies before storing them in its knowledge base.

Structure

1Introducing the concept of not upgrading a single bot
2Explaining the shift to a multi-agent AI research company structure
3Detailing the roles of different AI agents (market scanner, strategist, debugger, data processor, reviewer)

Original caption

nó thành cả một công ty nghiên cứu bằng ây ai. Có thằng nghĩ chiến lược, thằng bắt lỗi, thằng xử lý data, cuối cùng còn có “sếp” duyệt lại 😭 Planning thì oách lắm… giờ chờ xem 5 con ây ai phối hợp được thật hay cãi nhau tới hết quota trước. #100NgayTrader #AIAgent #TradingBot #VibeCoding #tradingjourney

More from @tienducit2

Product placement

Antigravity IDE (ACTS - an integrated development environment used to write and run code, removing it would change what happens in the video); GPT-4 (ACTS - a large language model used for research and analysis, removing it would change what happens in the video); Astra (ACTS - a digital research lab component that reviews results, removing it would change what happens in the video); Grok (ACTS - a language model used for analysis, removing it would change what happens in the video)

On-screen text

Ngày thứ 6... Mình không nâng con bot nữa. Mình nâng hẳn nó thành một công ty nghiên cứu trade bằng AI. Nghe hơi điên đúng không ;)) Vì hiện tại mình đang có gì pi ti sáu Astra, cộng thêm gróc bốn chấm bảy... nên mình nghĩ, tại sao cứ bắt một con AI phải làm hết mọi thứ? Thế là hôm nay mình chia luôn thành cả một đội. Một thằng chuyên quét thị trường, funding rate với dữ liệu vĩ mô. Một thằng chuyên toán, đào dữ liệu và nghĩ chiến lược mới. Một thằng thì cực kỳ khó tính... nhiệm vụ duy nhất là bới lỗi và tìm lý do để bác chiến lược của mấy thằng kia. Sau đó còn một agent chuyên xử lý dữ liệu. Rồi pi ti sáu Astra ngồi ở tầng kiểm toán, xem lại toàn bộ kết quả trước khi một ý tưởng được duyệt. Nhưng phần mình thích nhất lại là cái này. Con bot phải nhớ cả những lần nó từng ngu. Ví dụ một chiến lược đã bách test thất bại rồi... hệ thống lưu lại luôn. Lần sau gặp ý tưởng gần giống, nó phải biết rằng: “ơ cái này mình từng thử rồi... và từng ăn hành rồi.” Sau đó mỗi giả thuyết mới còn phải chạy mô phỏng, chạy stress test, kiểm tra tỷ lệ thắng, mức sụt giảm tài khoản... rồi mới được ghi vào bộ nhớ nghiên cứu. Nói chung tới ngày thứ 6... Mình cảm giác mình không còn code một con bot trade nữa. Mình đang cố dựng một công ty lượng hóa mini trong cái laptop này =))) Nhưng planning thì nghe rất oách. Còn chạy thật được tới đâu... ngày mai mới biết năm thằng AI này nghiên cứu được chiến lược... hay ngồi cãi nhau tới hết quota.

Transcript

Ngày thứ 6... Mình không nâng con bot nữa. Mình nâng hẳn nó thành một công ty nghiên cứu trade bằng AI. Nghe hơi điên đúng không ;)) Vì hiện tại mình đang có gì pi ti sáu Astra, cộng thêm gróc bốn chấm bảy... nên mình nghĩ, tại sao cứ bắt một con AI phải làm hết mọi thứ? Thế là hôm nay mình chia luôn thành cả một đội. Một thằng chuyên quét thị trường, funding rate với dữ liệu vĩ mô. Một thằng chuyên toán, đào dữ liệu và nghĩ chiến lược mới. Một thằng thì cực kỳ khó tính... nhiệm vụ duy nhất là bới lỗi và tìm lý do để bác chiến lược của mấy thằng kia. Sau đó còn một agent chuyên xử lý dữ liệu. Rồi pi ti sáu Astra ngồi ở tầng kiểm toán, xem lại toàn bộ kết quả trước khi một ý tưởng được duyệt. Nhưng phần mình thích nhất lại là cái này. Con bot phải nhớ cả những lần nó từng ngu. Ví dụ một chiến lược đã bách test thất bại rồi... hệ thống lưu lại luôn. Lần sau gặp ý tưởng gần giống, nó phải biết rằng: “ơ cái này mình từng thử rồi... và từng ăn hành rồi.” Sau đó mỗi giả thuyết mới còn phải chạy mô phỏng, chạy stress test, kiểm tra tỷ lệ thắng, mức sụt giảm tài khoản... rồi mới được ghi vào bộ nhớ nghiên cứu. Nói chung tới ngày thứ 6... Mình cảm giác mình không còn code một con bot trade nữa. Mình đang cố dựng một công ty lượng hóa mini trong cái laptop này =))) Nhưng planning thì nghe rất oách. Còn chạy thật được tới đâu... ngày mai mới biết năm thằng AI này nghiên cứu được chiến lược... hay ngồi cãi nhau tới hết quota.