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SABES QUE GOOGLE tiene una función nueva para ayudarte a estudiar, un profesor particular, la acaban de incorporar a Gemini y es muy fácil de utilizar. Por ejemplo, venimos aquí a Notebooks, que por cierto es otra novedad, tenéis todos los notebooks que podéis acceder y crear nuevos notebooks aquí en el menú de estaba en nuevo notebook. Tenemos el de siempre de organizar tus ideas, pero también tenemos el de estudia y aprende. Estudia y aprende. Que tengo que hacer ahora es ponerle algo del estilo, quiero aprender de IA. Automáticamente nos este notebook con lo que nosotros le estemos pidiendo, lo que queramos estudiar. Puede ser, obviamente de cualquier tema que se os ocurra. Tan sencillo como eso. Como veis, me pregunta, eh, para poner un objetivo. Dicho, quiero aprender de IA en general, de manera muy básica, sobre ChatGPT, Gemini, Claude. Y ya está. Lo tengamos creado. Le damos a ver notebook y aquí nos aparece ya de estudio, especialmente con fichas de estudio, con cuestionarios, con un progreso. En fin, como si tuviéramos un tutor personal. Podemos añadir fuentes si tenemos nosotros las de estudio que queremos, los documentos, las webs, lo que queramos. Si no, buscar él online. Pues lecciones. Pues lecciones, podamos empezar a estudiar. Por supuesto, he preparado un examen de práctica detallado y desafiante de 15 preguntas en español que cubre todos los módulos de aprendizaje solicitados (desde los conceptos de LLM hasta las técnicas avanzadas de prompt engineering). Las preguntas están diseñadas para evaluar todo el conocimiento técnico de las plataformas como su aplicación práctica. Aquí tienes tu examen de práctica listo para comenzar. Examen de Práctica: Uso Básico de ChatGPT, Gemini y Claude. Generating... Resumen del examen generado: Módulos evaluados: Conceptos fundamentales de LLMs, Plataformas de IA y sus características, Introducción a la IA generativa. Nivel de dificultad: Intermedio-Avanzado (análisis de datos, análisis situacional y técnico). Mucho debate estudiando para comprender los conceptos de IA. Tomate el tiempo para analizar cada concepto y cómo se relaciona con estos conceptos te convertirá en un experto en IA, de forma altamente eficiente. ¡Ya por ello! Conceptos Clave ¿Qué es la IA Generativa y los LLMs? La IA generativa es una rama de la inteligencia artificial enfocada en la creación de contenido nuevo (texto, imágenes, código) a partir de datos existentes. Los Modelos de Lenguaje Masivo (LLMs), por sus siglas en inglés, como GPT, Gemini y Claude, son un tipo específico de IA entrenada con miles de millones de textos para predecir la siguiente palabra más probable en un texto dado. El procesamiento en español Los modelos actuales son multilingües, pero como la mayor parte de su entrenamiento fue en inglés, a veces pueden ocurrir sutilezas o requerir instrucciones más precisas en español para obtener el mejor rendimiento. Capacidades básicas y limitaciones principales Los LLMs son excelentes para tareas de procesamiento de lenguaje natural estructuradas. Sus principales funciones incluyen: Resumen: Condensar textos extrayendo las ideas clave. Traducción: Pasar texto de un idioma a otro adaptando el tono y el contexto. Transformación: Cambiar el tono (de formal a informal) y el formato (de texto a tabla). Sin embargo, operan bajo dos limitaciones críticas que debes conocer para certificar su uso básico: Alicaciones y Sesgos: Atención: El modelo genera información falsa, imita datos, citas o fuentes sin que sea de seguridad. Esto ocurre porque el modelo prioriiza la coherencia y gramática sobre la verdad fáctica. Verificación humana: Compara las cifras clave del resumen generado directamente con el documento original antes de dar el trabajo por válido. Ejemplo 1: Redacción de un resumen ejecutivo sin alucinaciones Peque el texto del informe y especifica claramente que solo use información. Por ejemplo: "Resume el siguiente texto utilizando única y exclusivamente la información provista." Establecer la restricción de seguridad: Añade una instrucción de control al prompt: "Si el texto no menciona un dato, la información no dispone en lugar de inventarlo." Verificación humana: Compara las cifras clave del resumen generado directamente con el documento original antes de dar el trabajo por válido. Ejemplo 2: Identificación de sesgos en traducción y tono Traduce un correo electrónico del inglés al español asegurando la neutralidad del mensaje. Analizar el resultado inicial Pega la traducción estándar y observa si el modelo asume géneros de forma automática (por ejemplo, traducir "the doctor" siempre como "el médico" y "the nurse" como "la enfermera"). Aplicar corrección de sesgo Ajuste el prompt solicitando neutralidad: "Traduce el siguiente texto asegurando un lenguaje inclusivo y profesional que no asuma el género de las profesiones." Review what you've learned. Click your learning for this topic with a quick quiz. Score at least 80% to unlock a new strength. Sigamos aprendiendo ¡Te queda alguna duda sobre cómo procesan la información o cómo evitar las falacias? Ask Gemini Flash Gemini is a tool and can make mistakes. 0/3 Score Review quiz View updated notebook Nice job finishing the quiz! Looks like you've got 1 new focus area to practice. IA basica Your progress 0% Topics learned Strengths Focus areas Not started Fundamentos de la Inteligencia Artificial... Introducción a la IA generativa Mark completed See more Fundamentos de la Inteligencia Artificial... Capacidades y Limitaciones Generales Plataformas de IA y sus Características Ecosistema de Gemini Ingeniería de Prompts Básica Estructura de un Prompt Efectivo Plataformas de IA y sus Características Ecosistema de Claude Ingeniería de Prompts Básica Asignación de Roles y Contexto Plataformas de IA y sus Características Ecosistema de ChatGPT Plataformas de IA y sus Características Análisis Comparativo de Plataformas ¡VALE! ENTONCES MUY ÚTIL PARA ESTUDIAR UNA NUEVA FUNCIÓN QUE ANTES NO EXISTÍA ESTA MANERA TAN VISUAL PROBADLA Y YA ME CONTÁIS QUÉ OS PARECE EN COMENTARIOS.