Cara pake Elasticsearch

@septiawanajipradana

16.7K followers · usually 8.5K views a post

Views

30.8K

Likes

1.6K

Comments

42

Shares

93

SoundTikTok sound · original sound - septiawanajipradana

Promoted product

Elasticsearch

Why it worked

The video effectively demonstrates a common technical problem (slow database queries with large data) and presents a clear, performance-driven solution (Elasticsearch). The direct comparison of query times makes the benefit tangible and easy to understand.

Summary

The video explains how to use Elasticsearch with Laravel to optimize search functionality. It demonstrates how Elasticsearch significantly speeds up data retrieval compared to direct MySQL queries, especially with large datasets.

Structure

1Introduction to Elasticsearch with Laravel
2Problem with large datasets in MySQL
3Introducing Elasticsearch as a solution
4Demonstration of MySQL query speed
5Demonstration of Elasticsearch query speed

Original caption

MySQL tetap jadi database utama. Elasticsearch dipakai biar fitur search lebih cepat. Di Laravel, setiap ada data baru, update, atau delete, bisa dikirim ke queue. Lalu worker akan sinkronin data itu ke Elasticsearch. Jadi saat user search, sistem nggak perlu query berat langsung ke MySQL. Catatan penting: Elasticsearch bukan pengganti MySQL, tapi mesin pencari yang datanya mengikuti database utama. #programmer #developer #softwarehouse

More from @septiawanajipradana

Product placement

MySQL: database utama yang menyimpan data. Laravel: framework yang digunakan untuk membangun website. Elasticsearch: mesin pencari yang digunakan untuk optimasi proses menampilkan data. Queue dan Worker: komponen yang memindahkan data dari MySQL ke Elasticsearch.

On-screen text

Cara pake Elasticsearch Kali ini aku mau bahas mengenai elastic search Apa fungsinya dan gimana implementasinya Biasanya kalau kita bikin website pakai Laravel kan cuma pakai satu database aja, misal MySQL Kalau data masih ribuan ratusan ribu masih okelah buat lakukan query Tapi kalau data udah makin gede pasti query akan makin lemot Nah, di kondisi ini kita bisa pakai Elasticsearch Elasticsearch ini bukan pengganti MySQL ya Database utama tetap pakai MySQL Elasticsearch ini buat optimasi di proses menampilkan data Aku udah buatin contoh dummy-nya Di sini ada dua juta record data Kita akan coba query menggunakan SQL langsung dan menggunakan Elasticsearch Ini kita coba query langsung ke MySQL dengan keyword tertentu Lihat ini lagi loading dan query berhenti di empat detik menghasilkan lma puluh ribu data Nah kali ini kita akan coba searching menggunakan Elasticsearch Kita masukkan keyword yang sama Cuma butuh waktu 26 millisecond Kencang banget dan hasilnya juga sama kayak yang hasil dari query SQL Cara simple implementasinya kayak gini teman-teman Jadi MySQL tetap sebagai database utama Lalu ada queue dan worker yang akan mindahin data ke Elasticsearch Jadi setiap ada perubahan data di MySQL akan dilakukan Sinkronisasi ke Elasticsearch juga Semoga bermanfaat

Transcript

Cara pake Elasticsearch Kali ini aku mau bahas mengenai elastic search Apa fungsinya dan gimana implementasinya Biasanya kalau kita bikin website pakai Laravel kan cuma pakai satu database aja, misal MySQL Kalau data masih ribuan, ratusan ribu masih okelah buat lakukan query Tapi kalau data udah makin gede, pasti query akan makin lemot Nah, di kondisi ini kita bisa pakai Elasticsearch Elasticsearch ini bukan pengganti MySQL ya Database utama tetap pakai MySQL Elasticsearch ini buat optimasi di proses menampilkan data Aku udah buatin contoh dummy-nya Di sini ada dua juta record data Kita akan coba query menggunakan SQL langsung dan menggunakan Elasticsearch Ini kita coba query langsung ke MySQL dengan keyword tertentu Lihat ini lagi loading dan query berhenti di empat detik menghasilkan lima puluh ribu data Nah kali ini kita akan coba searching menggunakan Elasticsearch Kita masukkan keyword yang sama Cuma butuh waktu 26 millisecond Kencang banget dan hasilnya juga sama kayak yang hasil dari query SQL Cara simple implementasinya kayak gini teman-teman Jadi MySQL tetap sebagai database utama Lalu ada queue dan worker yang akan mindahin data ke Elasticsearch Jadi setiap ada perubahan data di MySQL akan dilakukan Sinkronisasi ke Elasticsearch juga Semoga bermanfaat