Loading video…
All breakouts
21.2Talking HeadHow-To hook
Hook
Lab Note #73 สั่งงาน AI จากทุกที่ โดยไม่จ่ายค่า Token แพงๆ อีก
@third_leademption
3.5K followers · usually 556 views a post
Views
11.3K
Likes
520
Comments
12
Shares
19
Why it worked
The video addresses a common pain point for AI users: the high cost of tokens. By offering a practical, DIY solution using readily available tools like LM Studio and free models, it provides tangible value and resonates with a cost-conscious audience.
Summary
The creator explains how expensive it is to use AI models like Claude for every task. To solve this, they set up LM Studio locally to run smaller, free AI models like Gemma for lighter tasks, thus reducing costs.
Structure
- 1Problem: Expensive AI tokens for all tasks
- 2Desire: Run AI tasks from anywhere affordably
- 3Solution: Set up LM Studio locally
- 4Implementation: Use free models like Gemma for light tasks
- 5Benefit: Reduced costs by mixing models
Product placement
Claude: AI chatbot that acts as a conversational AI. It appears to be used within Discord. Removing it would change the context of the user's problem. It acts as a substrate for the user's problem.
LM Studio: Software that allows users to set up and run AI models locally on their computer. It acts as a tool to run AI models.
Gemma: An AI model from Google. It is free to use and is being used for lighter tasks. It acts as a tool to run AI models.
Original caption
ต้นทุน AI ที่แพงที่สุด ไม่ใช่ค่า Subscription รายเดือน มันคือการเอา Model ตัวเดียว ไปใช้กับทุกงาน งานหนักอย่างเขียนโค้ด กับงานเบาอย่างตอบแชตสั้น ๆ มันคนละราคา คนละระดับความฉลาด แต่ผมจ่ายเหมาเท่ากันหมด ทำเองถึงรู้ว่านี่แหละคือรูรั่ว เลยลง LM Studio รัน Model เล็กในเครื่อง งานเบาให้ Gemma ที่รันฟรีจัดการ งานหนักค่อยส่งต่อ Model ใหญ่ ต้นทุน AI จริง ๆ ไม่ได้อยู่ที่ราคาต่อเดือน มันอยู่ที่คุณ "จัดงานถูกตัว" หรือเปล่า อ่านบทความเรื่องนี้ของผมเพิ่มได้ในเว็บ ผมเขียนไว้หมดแล้ว… #Leademption #การตลาดออนไลน์ #AI #LMStudio #ModelRouting
More from @third_leademption
Their other posts in the index, biggest breakout first.
