AI-AGENT-BOOK

Có một cuốn sách mở miễn phí toàn bộ mã nguồn chỉ để chứng minh một điều, model AI mạnh cỡ nào cũng chưa đủ để làm ra một agent tốt. Cuốn sách này đang là project of the day trên GitHub trending, gần 27 nghìn sao. Đa số dân build agent bây giờ vẫn nghĩ đơn giản, chọn model xịn nhất, viết prompt cho khéo, ghép vài tool gọi API vào là coi như xong một con agent. Nhưng sách này chỉ thẳng ra, model hoang dã đang chạy trốn, có khả năng đánh ngặc nhưng không thể hoàn thành nhiệm vụ một cách đáng tin cậy. Công thức đầy đủ để mô hình thành phần chính của agent sản xuất: Agent = LLM + Context + Tools + Ràng buộc + Xác thực + Chỉnh sửa. Gọi gọn lại là mô hình cộng harness. LLM + Ngữ cảnh + Công cụ + Ràng buộc + Xác thực + Chỉnh sửa. Tác giả lấy thẳng Claude code ra làm ví dụ, phần lớn code trong harness là ràng buộc, xác minh và sửa lỗi. Còn công cụ đọc file, ghi file, chạy lệnh chỉ chiếm một phần rất nhỏ. 93 bài code chạy thật. Lý Bác Kiệt viết, mở mã nguồn, dịch sẵn 10 thứ tiếng. Toàn bộ mã nguồn này là kỹ sư Lý Bác Kiệt với cuốn hiểu sâu về AI Agent. Toàn bộ mã nguồn mở, dịch sẵn 10 thứ tiếng, trong đó có cả tiếng Việt, 93 bài thực hành có code chạy thật. Chương 1 đột nến: Harness mới là lợi thế cạnh tranh thực sự. Ngữ cảnh quyết định năng lực. KV cache, prompt engineering, Agent Skills, nên ngữ cảnh. Công cụ tạo công cụ mới. Chuẩn MCP, ba loại tool và Coding Agent. Khi nào SFT, khi nào RL? Đánh giá biểu hiện thành con số so sánh được. Hạng 30 lên top 5. LangChain: hạng 30 vọt lên top 5 - chỉ nhờ sửa harness. Xã hội Agent tự nổi lên. Tự tiến hóa, đa phương thức, rồi cộng tác đa Agent. Chạy thật, hay thiết kế? Mỗi bài thực hành, gắn nhãn rõ ràng, không mập mờ. Một lệnh, ra sách ngay. cd book && bash build_pdf.sh - full PDF ngay trên máy. Model, hay Harness đúng? Apache 2.0, cập nhật mỗi ngày. Comment bàn luôn nhé!