Mỗi lần bạn mở một

TencentCloud / TencentDB-Agent-Memory Public Code Issues 94 Pull requests 475 Discussions feat/server_team Code Maxwell-Code07 3 days ago .github MemoryCore MemoryKnowledge MemoryPanel MemoryProxy assets deploy sdk/memory-core .gitignore CHANGELOG.md View all files README Contributing License TencentDB Agent Memory Agents remember. Humans innovate. Agents remember. Humans innovate. GITHUB TRENDING #1 Repository Of The Day npm v1.0.1 License MIT node >=22.16 OpenClaw >=2026.3.13 Hermes Gateway Discord Join Installation What is it? Team Play Technical Implementation Benchmark English 简体中文 Latest: Team Memory Beta is evolving quickly - install it and start exploring in minutes. memoryhub_demo.mov 0:00 / 2:47 TencentDB Agent Memory Agents remember. Humans innovate. Installation Start all three services in one go (memory-core + memory-hub + proxy ): git clone https://github.com/Tencent/TencentDB-Ager cd TencentDB-Agent-Memory/deploy/global-images cp .env.example .env $EDITOR .env ./start-all.sh # Fill in two sets of LLM param # Launch everything with one co Open the panel: http://localhost:8125. Complete installation documentation (standalone Memory Hub deployment, Proxy + Claude Code / CodeBuddy usage, stop and cleanup, port reference, etc.) is available in INSTALL.md (中 INSTALL_CN.md). Migrating data from an older version If you're already on an older release (v1.x/v0.x) and want to bring your existing data over to v2.0.0+, we provide a migration tool: See Data Migration Tool (v2 -> v3) for full usage and flags. New installations can skip this. What is TencentDB Agent Memory? We started from a practical question: How do you reduce repetitive work when using Agents? If project context has already been explained, it shouldn't need to be repeated in a new session. If documents have already been read, every Agent shouldn't have to start again from page one. A workflow that already works shouldn't have to be rediscovered next time. Memory here means more than just "remembering conversations." Any information that helps the next Agent avoid reinventing the wheel should be saved, organized, and reused. Existing information - Reusable memory assets -> Few Let experience accumulate, flow, and pass on to the next Agent Memory Hub for Agent teams closes the loop across the entire experience lifecycle: work produces assets, assets circulate through the team, and new members can load the team's save file on day one. 1. Automatic asset extraction: Extract Chat Memory and Skills from conversations and tasks; convert documents and code into Wiki and CodeGraph; then manage, review, and route them consistently. 2. Portable & multi-Agent compatible: Memory assets are decoupled from Agent frameworks - they can move across frameworks and be shared and maintained by multiple Agents and team members. 3. Cold-start friendly: Import existing documents, codebases, and Agent conversation sessions. New Agent teams can start from existing experience instead of learning from scratch. A brain that remembers people and context Chat Memory retains preferences, facts, decisions, and interaction history. Each Agent automatically gets its own memory when created - no need to re-introduce yourself next time. LO Conversation -> L1 Atom -> L2 Scenario -> L3 Persona - raw conversations are distilled layer by layer. Team Operating Doctrine Core Principles Don't refactor the old auth module - mobile is still using it." - Context this costly shouldn't depend on humans repeating it every time. A Skill library that accumulates expertise After completing complex work, Agents can extract and manage reusable Skills from conversations and tool calls, and import them into the context of a designated Agent when needed. A Skill isn't just a prompt snippet; it has versions, resource files, trigger boundaries, execution steps, and validation rules. Personal Skills are private by default; after review, they can be shared with the team and assigned to other Agents. Troubleshooting, code review, release checklists - learn it once, and the whole team can use it. A knowledge map that reads both docs and code Wiki turns product docs, design specs, and ops runbooks into structured pages with a link graph. (Inspired by Karpathy's LLM knowledge base.) 01/12 Việc đầu tiên mọi agent làm là học lại dự án của bạn từ đầu Vấn đề nằm ở đây: việc đầu tiên gần như mọi agent là học lại dự án của bạn từ con số không. Thông lần lẽ ra không cần lặp lại. Tài liệu đã đọc rồi thì agent sau không nên đọc lại từ trang một. Toàn bộ công lặp lại đó lặp lại đó chính muốn xóa. Cách giải quyết của nó gọi là Memory Hub, một trung tâm ký ức cấp đội. Nguyên tắc: bất cứ thông tin nào giúp agent sau khỏi xe đều được lưu, sắp xếp và dùng lại. Nó biến những gì cả đội từng tài sản ký ức, được quản lý, chia sẻ và gắn cho từng agent. Bốn từng agent. Bốn tài sản đó là gì? Một, Chat Memory Sở thích, sự thật, quyết định, lịch sử Skill Kỹ năng chắt lọc, có phiên bản Wiki Tài liệu thành trang có liên kết CodeGraph Bản đồ gợi hàm, ảnh hưởng Wiki biến tài liệu thành trang kiến thức có liên kết. Bốn, CodeGraph lập bản đồ mã nguồn: hàm nào gọi hàm nào, và sửa chỗ này thì ảnh hưởng chỗ nào. Điểm Ký ức lớn theo tầng L0 - Hội thoại Bài thơ, đầy đủ ngữ cảnh Ký ức lớn theo tầng L0 - Hội thoại Bài thơ, đầy đủ ngữ cảnh L1 - Nguyên tử Sự thật, sở thích, ràng buộc L1 - Nguyên tử Sự thật, sở thích, ràng buộc L2 - Bối cảnh Gom quanh từng dự án L2 - Bối cảnh Gom quanh từng dự án L3 - Chân dung Mẫu dài hạn về người & đội L3 - Chân dung Mẫu dài hạn về người & đội Rồi một pipeline chạy ngầm chưng cất dần: nguyên tử, tức sự thật và ràng buộc tách ra từ hội thoại; L2 gom thành bối cảnh quanh từng dự án; L3 là chân dung dài hạn về bạn và cả đội. Khi cần, hệ thống lấy nhanh ở L2 và L3, chỉ lần xuống L1 và L0 khi cần sự thật thật chính xác. Nghe tới đây bạn có thể à, rag chứ gì. Không hẳn. rag trả lời câu tìm được gì. Còn cái này trả lời thêm: ai được dùng, phiên bản nào còn hiệu lực, và agent nào nên nhận. Nó thoại, mà là tài sản có chủ sở hữu, có phiên bản, có trạng thái và có kiểm soát truy cập. giới thật sự. Và giới thật sự. Và đội agent, mỗi vai một loadout Bạn Đột mục tiêu, ra quyết định Scout Khảo sát: Chat Memory + Wiki thị trường Builder Viết code: Wiki sản phẩm + CodeGraph Reviewer Soát lỗi CodeGraph + checklist phát hành Mỗi vai được gắn đúng tài sản nó cần. Agent soát lỗi nhận CodeGraph của dự án và checklist phát hành, chứ không ôm tất tần tật. ít nhiều hơn, mỗi agent chỉ mang thứ thật sự dùng tới. PersonaMem Không dùng 48 Bật lần 76 Nó có thật sự giúp agent nhớ tốt hơn không? Nhóm phát triển đo bằng một bài tên PersonaMem, kiểm tra sau nhiều lượt trao đổi dài, agent còn hiểu và dùng đúng thông tin về người dùng không. Theo con số họ tự công bố: không bật công cụ, điểm chỉ 48 phần trăm; bật lên, điểm đạt 76 phần trăm. Đây là số của chính nhóm, chưa có bên thứ ba lại, nhưng mức chênh lệch chú Sức hút Sao GitHub 18,224 Lượt fork 1,638 Ngày tuổi 124 về độ nóng, con số tự nói. Tính đến đầu tháng 8, repo có hơn 18 nghìn sao và hơn 1,600 lượt fork, gom lại chỉ trong khoảng 124 ngày. Nó cũng đã lọt bảng xu hướng Trendshift, lên một phiên bản lớn mới. Với một dự án hạ tầng ký ức còn rất mới, thường. Cái thì gọn bất ngờ. Chạy thử - /TencentDB-Agent-Memory/Deploy $ git clone https://github.com/Tencent/TencentDB-Agent-Memory.git Cloning into 'TencentDB-Agent-Memory'... cp .env.example .env $ EDITOR .env ./start-all.sh memory-core memory-hub proxy - :8125 Clone repo về, vào thư mục deploy, chép file cấu hình mẫu rồi điền hai bộ tham số mô hình. Chạy một câu lệnh start-all duy nhất, ba dịch vụ lõi ký ức, hub và proxy cùng bật. Xong, mở bảng điều khiển ở cổng 8125 ngay trên máy bạn, và nó in sẵn một dòng để dán thẳng vào Claude Code. 10/12 CẦN CÂN NHẮC Vẫn là bản Beta, còn nhiều thứ làm tay Trước khi bookmark, cân nhắc vài điểm. Đây vẫn là bản Beta: Wiki và CodeGraph dựng ngầm phải chờ: ưu tiên repo công khai; gắn tài sản còn thủ công; mới chạy với vài công cụ. hỗ trợ repo riêng tư còn đang hoàn thiện. Việc gắn tài sản cho agent phần lớn vẫn làm hóa hoàn toàn còn đang làm dở. Và nó mới chạy với vài công cụ như Claude Code, CodeBuddy hay OpenClaw. Để định vị Nó đứng ở đâu trên bản đồ? Memo Nhớ cá nhân Zep. Letta 1 người / 1 agent TencentDB Cả ĐỘI agent một agent. TencentDB đặt cược khác: kho nhớ dùng chung cho cả đội, canh bạc chưa ai thắng. Nếu đội của bạn xài 12/12 Bạn sẽ cho agent nhớ điều gì đầu tiên? Biến mọi nội dung thành video trong vài phút. Link, chủ đề, file hay video - ainius dụng video cho bạn. Bắt đầu miễn phí tại ainius.net ainius.net Link repo ở phần mô tả ainius.net Bạn sẽ cho agent nhớ điều gì đầu tiên? Link repo ở phần mô tả Biến mọi nội dung thành video trong vài phút. Link, chủ đề, file hay video - ainius dụng video cho bạn. Bắt đầu miễn phí tại ainius.net ainius.net