Post by @joki.proyek

Penjelasan tiap istilahnya ada di bawah yak👇🏻 🔹 LLM (Large Language Model) AI yang dilatih pakai banyak teks, jadi bisa ngobrol, nulis, dan jawab pertanyaan. Contohnya ChatGPT dan Claude. 🔹 Tokenization Proses memecah teks jadi potongan kecil (token) supaya bisa dibaca AI. 🔹 Context Window Batas "ingatan" AI dalam satu percakapan. 🔹 Embeddings Mengubah kata jadi angka (vektor) supaya AI bisa paham makna dan kemiripannya. 🔹 Vector Database Database khusus untuk menyimpan embeddings, jadi pencarian berdasarkan makna, bukan kata yang persis sama. 🔹 RAG (Retrieval-Augmented Generation) AI cari informasi dulu dari sumber data, baru menjawab. Lebih akurat dan minim ngarang. 🔹 MCP (Model Context Protocol) Standar yang menghubungkan AI ke tools dan data luar, seperti database, file, atau aplikasi lain. 🔹 Fine-tuning Melatih ulang model dengan data khusus supaya makin jago di bidang tertentu. 🔹 Overfitting Model terlalu menghafal data latihan, jadi bagus saat latihan tapi buruk di data baru. 🔹 Knowledge Distillation Transfer ilmu dari model besar ke model kecil, jadi tetap pintar tapi lebih ringan. 📌 Simpan dulu biar nggak lupa pas ngerjain tugas! 💻 Lagi stuck sama tugas coding, project AI, atau skripsi? DM aja atau cek link di bio, kami bantu sampai beres! #MahasiswaIT #TugasKuliah #JasaCoding #SkripsiInformatika #BelajarAI