Top 5 AI Agents phổ biến & chất lượng nhất hiện nay (2026)

@quinnieasolab

1.5K followers · usually 1.3K views a post

Views

6.8K

Likes

254

Comments

1

Shares

21

SoundTikTok sound · original sound - biribiri229

Promoted product

—

Why it worked

The video provides a concise and informative comparison of popular AI agents, addressing a trending topic and offering practical insights for users interested in AI tools. The use of a visually appealing format with clear text and a relatable hook likely contributed to its engagement.

Summary

This is a slideshow presenting the top 5 most popular and high-quality AI agents as of 2026. Each slide details the benefits and drawbacks of a specific AI agent, including LangChain, CrewAI, Autogen, Lindy, and OpenAI AgentKit.

Structure

1Introduction to top 5 AI agents
2LangChain: Benefits and limitations
3CrewAI: Benefits and limitations
4Autogen: Benefits and limitations
5Lindy: Benefits and limitations
6OpenAI AgentKit: Benefits and limitations

Product placement

The video showcases and discusses five different AI agents: LangChain, CrewAI, Autogen, Lindy, and OpenAI AgentKit, detailing their pros and cons.

Call to action

Original caption

Còn mn thì đang dùng tool nào vậy cmt cho ad biết với nha 😁 #MobileAppMarketingSecrets #UserAcquisition #top5 #aiagents #vibecoding

More from @quinnieasolab

On-screen text

Top 5 AI Agents phổ biến & chất lượng nhất hiện nay (2026) LangChain Lợi ích: Rất mạnh để xây agent biết gọi nhiều công cụ (API, database, code...), thiết kế workflow phức tạp; cộng đồng lớn, nhiều tài liệu. Hạn chế: Hơi “developer-centric”, cần kiến thức code và kiến trúc hệ thống, dễ over-engineering với dự án nhỏ. crewAI Lợi ích: Cho phép tạo nhiều agent với vai trò khác nhau và phối hợp như một “team”, phù hợp cho quy trình nhiều bước như research, viết, review. Hạn chế: Cấu hình agent và luồng phối hợp có thể phức tạp, cần thời gian tinh chỉnh để tránh agent nói vòng vòng. AUTOGEN Lợi ích: Hỗ trợ multi-agent, human-in-the-loop và chạy code an toàn; thích hợp cho bài toán enterprise cần kiểm soát và log đầy đủ. Hạn chế: Thiên về môi trường Microsoft, setup ban đầu và tích hợp có thể nặng với cá nhân hoặc team nhỏ. Lindy Lợi ích: Giao diện no-code/low-code, tập trung tự động hóa công việc văn phòng (email, lịch, CRM...), dễ dùng cho marketer, operator. Hạn chế: Tính linh hoạt thấp hơn framework thuần code, phụ thuộc nhiều vào nền tảng, khó tùy biến sâu logic phức tạp. OpenAI AgentKit Lợi ích: Tận dụng trực tiếp model mạnh, sẵn hỗ trợ gọi tool, thao tác file, chạy code; dễ nhúng vào product, nhiều SDK. Hạn chế: Phụ thuộc vào hạ tầng một nhà cung cấp, chi phí có thể cao khi scale và cần thiết kế thêm lớp kiểm soát, cache để tối ưu.