Original caption
đây là 6 thứ không ai nói với mình trước - và 2 cái mình vẫn chưa giải được. --- 1. AGENT THẤT BẠI VÌ SPEC, KHÔNG PHẢI VÌ AI 90% case agent chạy sai không phải vì model kém. mà vì người build không spec rõ được "thành công trông như thế nào." bài học: viết acceptance criteria trước khi build. nếu bạn không tự test được bằng tay - agent cũng không tự test được. --- 2. HUMAN-IN-THE-LOOP KHÔNG PHẢI ĐIỂM YẾU lúc đầu mình cố build agent hoàn toàn tự động. khách hàng sợ. sau đó mình thêm điểm dừng để người duyệt - deployment rate tăng 3x. người ta tin hơn khi họ vẫn có control. --- 3. CHI PHÍ THẬT KHÔNG NẰM Ở API API call rẻ hơn bạn nghĩ. chi phí thật là thời gian debug khi agent làm sai - và thiết kế lại workflow sau mỗi lần production break. --- 4. MCP LÀM THAY ĐỔI MỌI THỨ trước MCP, mỗi tool integration là một đống custom code. sau MCP, agent tự biết cách dùng tool mới mà không cần viết lại logic. đây là thứ mình underestimate nhiều nhất. --- 5. TIẾNG VIỆT VẪN LÀ RÀO CẢN THẬT Claude xử lý tiếng Việt tốt hơn nhiều so với 2 năm trước. nhưng khi prompt dài + nhiều context + tiếng Việt chuyên ngành - vẫn có drift. workaround hiện tại: dùng tiếng Anh cho logic, tiếng Việt cho output cuối. --- 6. ĐIỀU MÀ MÌNH VẪN CHƯA GIẢI ĐƯỢC: làm sao để agent biết khi nào nó "không biết" thay vì hallucinate tự tin? và làm sao scale agent khi khách hàng thay đổi process liên tục? nếu bạn đã giải được 2 cái này - mình muốn học từ bạn. #AIAgent #AgenticWorkflow #Founder