大家好，我来给大家介绍两个超级简单

大家好，我来给大家介绍两个超级简单，但非常好用的高阶提示词啊。不管你用的是DeepSeek豆包，还是ChatGPT，只要加上这两段提示词，几秒钟就能让你的AI彻底脱胎换骨。我自己平时都这么用。第一个提示词呢，是用来提高输出质量，防止进入到你提需求，AI输出，你再修改补充，AI再输出，这样来回拉扯的恶性循环。现在呢，大多数人都是这么做的，把需求和手头资料一起给到AI。但你应该已经发现了，这样做的输出效果非常不稳定。有时候呢，让你很惊喜，但更多的时候让你很崩溃。你需要一轮一轮的提意见修改，浪费很多的时间。有时候干脆就直接放弃，回到手搓。那这个问题出在哪呢？其实呢，我们手头的资料通常都是不完备的。AI呢就会用它的能力，把它需要，但是你没给到的，这些空白的地方，都给你脑补上。但这就有问题了，因为它补充上的，并不是真正的情况。而且很多时候这些信息，其实都在我们的脑子里，只是它没问，或者呢没想到之类的。所以啊，高手第一招就来了，反向提问。让它确保完全理解所有需求，列出模糊和缺失的点，向你提问，直到全部明确之后再说出结果。就这一招，节约了至少一半的时间，输出质量直接翻倍。这个提示词呢，大家不要急，因为第二个提示词更厉害，防不胜防。最近呢很多大佬啊，包括我们很多朋友都发现了，AI最危险的其实不是它说错了，而是它一直在说你想听的。而是它一直在说你想听的。斯坦福研究发现，AI顺着你说话的概率，比真人高出了很多很多倍。很多时候呢，问商业模式，问决策，它都在点头。但这里有个悖论啊，就是当我们提问的时候，其实就是因为我们搞不懂，不确定，甚至想法本來就是错的。这时候啊，我们需要的不是一个夸夸群，而是一个智囊团。那怎么拥有这个智囊团呢？前阵子呢，AI大神卡帕西，有个思路很有意思，那就是不要只问一个AI，要5个AI拉个群互相辩论。他做成skill了啊，提示词-AI智囊团。从现在起，请你不要直接回答我，也不要先帮我。每当我提出一个观点、方案、选题或商业想法时，请你生成5个独立顾问，让他们互不沟通，分别从不同角度审查我的想法。第一个，反驳者：你专门挑毛病。请用真实数据、失败案例、常见误区和反例，指出我的想法最可能失败在哪里。第二个，本质追问者：你专门追问底层逻辑。请不停追问“你凭什么这么想”，挖出我默认正确但其实没有验证过的假设。第三个，机会发现者：你专门寻找我漏掉的新机会。请告诉我，除了A和B之外，是否还有C、D、E这些可能性。第四个，外行人：你假设自己完全不懂这个行业，只从普通人的常识出发，提出那些简单但可能很关键的问题。第五个，无情执行者：你只关心一件事：如果这个方案真的要做，我今天早上起来第一步干什么？请把那些听起来很好但无法落地的方案全部拦下来。请让这5个顾问先独立发言，再互相审查，最后由一位“主席”综合所有观点，给出最终结论。最终结论请包括：1. 这个想法值得做、需要改，还是应该放弃；2. 最大风险是什么；3. 最缺的关键证据是什么；4. 今天可以执行的最小一步是什么；5. 你的置信度是多少。记住：准确性高于让我满意。不要顺着我说，不确定就说不确定，不要编答案。@杨竹筠。第一个反驳者，它是专门挑毛病的，用真实的数据，失败的案例，预测你可能会折在哪里。第二个本质追问者，这个呢是专门挖你的底层逻辑，不停的问你凭什么。第三个扩展者，帮你找到漏掉的新机会，告诉你呢，除了A和B，还有C。那第四个很有意思啊，外行人，专门问一些意想不到的，常识问题。第五个无情的执行者，只关心一件事，那就是每天早上起来，第一步干什么？他会把那些没法落地的方案，全都pass掉。这五个顾问呢互不通气，先进行内部讨论，然后再给你一个排好雷的最终结论。然后呢你还可以用AI的记忆，或者是project功能，把这套调教好的反内耗智囊团，保存成你的长期资产。快去试试吧，试好了记得回来告诉我。