Ojo con esto.

Ojo con esto. Si piensas que un equipo de inteligencias artificiales es lo mismo que trabajar con ChatGPT o con Claude, te falta una pieza importante y te la voy a tratar de explicar en este video. En los últimos proyectos que he estado subiendo aquí, eh, casi todos han sido de multiagente, ¿okay? Son varios agentes trabajando en conjunto para un resultado, para escribir un libro, para hacer un estudio de mercado, para hacer estudios financieros, etcétera. Y mucha gente me comenta, esto ya lo hago con ChatGPT. Y tienen razón... hasta cierto punto. Un LLM como ChatGPT o Claude responde preguntas. Un sistema multiagente coordina varios agentes que investigan, programan, prueban, corrigen y toman decisiones entre ellos para alcanzar un objetivo. Mismo cerebro. Diferente sistema. Es la diferencia entre contratar a una persona muy inteligente... o tener un equipo completo trabajando para ti. Y eso es justamente lo que estamos construyendo en este caso. Imagínate, por ejemplo, que quieres construir tu casa. Con ChatGPT tú eres el arquitecto y le preguntas, hazme los planos. Luego vas y le dices, ahora calcula el presupuesto. Después le dices, hazme una lista de los materiales. Y luego corriges el plano. Es decir, tú vas dirigiendo todo el proceso paso a paso, le vas dando una instrucción y esperas una respuesta. Ahora imagínate una empresa de construcción. Hay un arquitecto en jefe, un ingeniero, un comprador, un contador, un supervisor, y todos ellos trabajan sin que tengas que pedirles o decirles paso a paso qué es lo que tienen que hacer. Esto es un sistema multiagente. En un proyecto de agentes ocurre exactamente lo que pasaría en esta empresa. Hay un agente que investiga, otro que programa, otro que prueba el código, otro que corrige errores, otro que genera la documentación. Y todos se van pasando la información entre ellos de manera automática. Lo importante no es que el modelo con el que se trabaja en un sistema multiagente sea diferente de la mayoría de la gente, o sea, yo trabajo mucho con Deepseek porque es más económico. La diferencia está en el sistema en la que se trabaja un sistema multiagente. Es como tener una persona súper súper inteligente o tener un equipo completo de personas muy inteligentes trabajando y colaborando todo el tiempo. Por eso, por ejemplo, cuando yo les muestro algún proyecto que he desarrollado que casi siempre, ojo, se programan con Python con agentes, no estoy mostrando chat GPT. Estoy mostrando un software que organiza tareas, que toma decisiones, que usa herramientas, que guarda un contexto y que coordina varios agentes que alcanzan un objetivo. Tú das un objetivo y ellos se coordinan para poder cumplirlo, un libro, un estudio de mercado, un estudio financiero, etcétera. Y por eso yo creo que los próximos años no va a ser solamente hacer prompts que es lo que hace la mayoría de la gente entre ChatGPT, sino que va a ser aprender a construir estos sistemas que he estado mostrando, que son de multiagente, donde varias inteligencias colaboran para resolver problemas reales. Si quieres que sigamos desgranando todos los distintos proyectos con multiagente, paso por paso, sígueme porque voy a seguir mostrando proyectos que van en esta línea y espero que te sirvan mucho en el futuro. Les mando un saludo, cuídense mucho. Bye.